O curso é direcionado a estudantes recém-formados no ensino médio e profissionais que se interessam pela atuação na área.
O Curso de Tecnologia em Ciências de Dados tem por objetivo formar profissionais capazes de conhecer os sistemas computacionais e dominando o gerenciamento de bancos de dados e, dessa forma, realizar atividades de concepção, especificação, projeto, implementação, avaliação, suporte e segurança de dados, integrando aspectos humanos, econômicos, sociais e ambientais.
São objetivos específicos do Curso Superior de Tecnologia em Ciências de Dados, modalidade EAD:
a) Promover sólida formação técnica-científica para analisar problemas e desenvolver soluções computacionais em ciências de dados para as mais variadas organizações;
b) Capacitar o aluno a desenvolver estratégias de análise de dados e aplicar técnicas de agrupamento e classificação de grandes volumes de dados;
c) Capacitar o aluno a utilizar diferentes linguagens de programação e de técnicas como machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural para alteração de grandes volumes de dados;
d) Capacitar o aluno a ordenar e buscar padrões em conjuntos de dados, bem como encontrar e explorar tendências a partir dessas ações;
e) Desenvolver programas de computador que automatizem processos (Informatização rotinas operacionais), tornando-o operativo;
f) Administrar projetos de média complexidade e manutenção dos mesmos; implementar e administrar um sistema de gerenciamento de banco de dados;
g) Implantar sistemas informatizados, buscando a automação de processos, suporte e apoio a tomada de decisão a nível organizacional;
h) Analisar e redesenhar processos em sistemas informatizados buscando a otimização destes nas organizações;
i) Disseminar a cultura da produção sustentável;
j) Aprimorar e desenvolver o potencial do seu corpo docente e discente por meio de cursos de extensão para capacitação;
k) Desenvolver a capacidade crítica do discente, proporcionando-lhe conexão dos saberes e fazeres;
l) Criar um espaço de discussão continuada sobre as problemáticas produtivas locais;
m) Promover aos discentes o uso de ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais para progredir na tomada de decisões e no planejamento, implementação e controle para análise e desenvolvimento de sistemas;
n) Permitir que os discentes desenvolvam diversas formas de argumentação, tanto oral quanto escrita, como relatórios, textos e seminários, de modo claro e objetivo.
MERCADO DE TRABALHO
Dessa forma, ao concluir o curso o diplomado pode atuar como Tecnólogo, consultor e/ou assessor em:
– Empresas de planejamento, desenvolvimento de projetos, assistência técnica e consultoria;
– Programador de sistemas;
– Analista de negócios;
– Administrador de banco de dados;
– Analista/Gerente de tecnologia da informação;
– Organizações não-governamentais;
– Órgãos públicos Institutos e Centros de Pesquisa;
– Instituições de Ensino, mediante formação requerida pela legislação vigente.
2070 Horas
| DISCIPLINAS | Carga Horária |
| Introdução ao EAD | 30 |
| Lógica de Programação e Algoritmos | 60 |
| Modelos de Gestão | 60 |
| Arquitetura de Computadores | 60 |
| Ciências de Dados | 60 |
| Políticas Sociais e Ambientais | 60 |
| Pré-Cálculo | 60 |
| TOTAL | 390 |
| DISCIPLINAS | Carga Horária |
| Introdução ao Banco de Dados | 60 |
| Segurança de Dados | 30 |
| Estrutura de Dados | 60 |
| Metodologia da Pesquisa Científica | 60 |
| Fundamentos de Redes de Computadores | 60 |
| Estatística e Probabilidade com R | 60 |
| Cálculo Diferencial e Integral I | 60 |
| TOTAL | 390 |
| DISCIPLINAS | Carga Horária |
| Linguagens de Programação | 60 |
| Computação em Nuvem | 60 |
| Arquitetura de Dados | 60 |
| Interferência Estatística com R | 60 |
| Cálculo Diferencial e Integral II | 60 |
| Programação de Banco de Dados | 30 |
| Sistemas Operacionais | 60 |
| TOTAL | 390 |
| DISCIPLINAS | Carga Horária |
| Data Warehouse e Data Mart | 60 |
| Machine Learning | 60 |
| Visualização de Dados e Storytelling | 60 |
| Inteligência Artificial | 60 |
| Modelagem de Sistemas | 60 |
| Gestão de Segurança da Informação I | 30 |
| Eletiva I | 60 |
| TOTAL | 390 |
| DISCIPLINAS | Carga Horária |
| Redes Neurais | 60 |
| Formulação de Estratégias e Desenvolvimento Empresarial | 60 |
| Ética e Responsabilidade Social | 60 |
| Big Data | 60 |
| Gestão da Segurança da Informação II | 30 |
| Trabalho de Conclusão de Curso | 60 |
| Eletiva II | 60 |
| TOTAL | 390 |
| CARGA HORÁRIA TOTAL DO CURSO | 2070 |
| COMPONENTES CURRICULARES TEÓRICOS-PRÁTICOS | 1950 |
| ATIVIDADES COMPLEMENTARES | 120 |
| TCC | 60 |
| CURRICULARIZAÇÃO DA EXTENSÃO | 207 |
| CARGA HORÁRIA TOTAL | 2070 |